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生成式AI的期间也曾驾临2024年宝马会轮盘，属于它的iPhone时刻到了！

就在8月8日，英伟达CEO黄仁勋，再次登上了天下顶级筹画机图形学会议SIGGRAPH的舞台。

一系列重磅更新相继而至——下一代GH200超等芯片平台、AI Workbench、OpenUSD……

而英伟达也借此将往常数十年的悉数立异，比如东说念主工智能、虚构天下、加快、模拟、合作等等，一举交融到沿途。

在这个LLM大爆炸的期间，老黄依然敢骁勇放话：「买得越多，省得越多！」

在5年前的SIGGRAPH上，英伟达通过将东说念主工智能和及时光芒跟踪本领引入GPU，从头界说了筹画机图形学。

老黄示意：「当咱们通过AI从头界说筹画机图形学时，咱们也在为AI从头界说GPU。」

随之而来的，即是日益浩瀚的筹画系统。比如，集成了8个GPU并领有1万亿个晶体管的NVIDIA HGX H100。

就在今天，老黄再次让AI筹画上了一个台阶——

除了为NVIDIA GH200 Grace Hopper配备愈加先进的HBM3e内存外，下一代GH200超等芯片平台还将具有联贯多个GPU的才智，从而终了超卓的性能和易于彭胀的管事器设想。

而这个领有多种建立的全新平台，将偶而处理天下上最复杂的生成式职责负载，包括大说话模子、推选系统和向量数据库等等。

比如，双中枢有狡计就包括一台配备了144个Arm Neoverse中枢并搭载了282GB HBM3e内存的管事器，不错提供8 petaflops的AI算力。

其中，全新的HBM3e内存要比刻下的HBM3快了50%。而10TB/sec的组合带宽，也使得新平台不错初始比上一版块大3.5倍的模子，同期通过3倍更快的内存带宽提高性能。

据悉，该产物预测将在2024年第二季度推出。

此次老黄的桌面AI职责站GPU系列也全面上新，连气儿推出了4款新品：RTX 6000、RTX 5000、RTX 4500和RTX 4000。

若是H100以及配套的产物线展示的是英伟达GPU性能的天空线的话，针对桌面和数据中心推出的这几款产物，则是老黄对资本明锐客户秀出的绝佳「刀法」。

在发布这新GPU的时期，现场还出现了一个不测的小花絮。

老黄从后台拿出第一块GPU的时期，似乎不小心在镜面面板上沾了指纹。

老黄发现后合计可能是我方搞砸了，就很不好意象地和现场不雅众说抱歉，示意此次产物发布可能是有史以来最差的一次。

看来就算开发布会熟识如老黄，也会有翻车的时刻。

而如斯可儿的老黄，也惹得在场不雅众赓续失笑。

谈天休说，四肢旗舰级专科卡，RTX 6000的性能参数毫无疑问是4款新品中最强的。

凭借着48GB的显存，18176个CUDA中枢，568个Tensor中枢，142个RT中枢，和高达960GB/s的带宽，它可谓是一骑绝尘。

RTX 5000配备了32GB显存，12800个CUDA中枢，400个Tensor中枢，100个RT中枢。

RTX 4500配备了24GB显存，7680个CUDA中枢，240个Tensor中枢，60个RT中枢。

RTX 4000配备了20GB显存，6144个CUDA中枢，192个Tensor中枢，48个RT中枢。

基于新发布的4张新的GPU，针对企业客户，老黄还准备一套一站式处置有狡计—— RTX Workstation。

搭救最多4张RTX 6000 GPU，不错在15小时内完成8.6亿token的GPT3-40B的微调。

还能让Stable Diffusion XL每分钟生成40张图片，比4090快5倍。

而专为搭建数据中心而设想的NVIDIA L40S GPU，性能就愈加爆炸了。

基于Ada Lovelace架构的L40S2024年宝马会轮盘，配备有48GB的GDDR6显存和846GB/s的带宽。

在第四代Tensor中枢和FP8 Transformer引擎的加握下，不错提供朝上1.45 petaflops的张量处理才智。

关于算力要求较高的任务，L40S的18,176个CUDA中枢不错提供近5倍于A100的单精度浮点（FP32）性能，从而加快复杂筹画和数据密集型分析。

此外，为了搭救确乎时渲染、产物设想和3D本色创建等专科视觉处理职责，英伟达还为L40S 还配备了142个第三代RT中枢，不错提供212 teraflops的光芒跟踪性能。

关于具罕有十亿参数和多种模态的生成式AI职责负载，L40S相较于老前辈A100可终了高达1.2倍的推感性能教导，以及高达1.7倍的磨砺性能教导。

在L40S GPU的加握下，老黄又针对数据中心市集，推出了最多可搭载8张L40S的OVX管事器。

关于领有8.6亿token的GPT3-40B模子，OVX管事器只需7个小时就能完成微调。

关于Stable Diffusion XL模子，则可终了每分钟80张的图像生成。

除了各式浩瀚的硬件以外，老黄还重磅发布了全新的NVIDIA AI Workbench，来匡助开发和部署生成式AI模子。

轮廓来说，AI Workbench为开发者提供了一个调理且易于使用的器具包，偶而快速在PC或职责站上创建、测试和微调模子，并无缝彭胀到险些任何数据中心、公有云或NVIDIA DGX Cloud上。

具体而言，AI Workbench的上风如下：

- 易于使用

AI Workbench通过提供一个单一的平台来管制数据、模子和筹画资源，简化了开发流程，搭救跨机器和环境的合作。

- 集成AI开发器具和存储库

AI Workbench与GitHub、NVIDIA NGC、Hugging Face等管事集成，开发者不错使用JupyterLab和VS Code等器具，并在不同平台和基础设施上进行开发。

- 增强合作

AI Workbench袭取的所以面容为中心的架构，便于开发者进行自动化版块截止、容器管制和处理玄妙信息等复杂任务，同期也不错搭救团队之间的合作。

- 探听加快筹画资源

另一方面，皇马今夏出售了本泽马，但并未签约替代者，他们依然希望能在明年签下姆巴佩。

布罗佐维奇（国际米兰/利雅得胜利-克罗地亚）

AI Workbench部署袭取客户端-管事器模式。团队不错咫尺在腹地筹画资源上进行开发，然后在磨砺任务变得更大时切换到数据中心或云资源上。

Stable Diffusion XL自界说图像生成

开拔点，掀开AI Workbench并克隆一个存储库。

接下来，在Jupyter Notebook中，从Hugging Face加载预磨砺的Stable Diffusion XL模子，并要求它生成一个「天外中的Toy Jensen」。

然则，凭证输出的图像不错看出，模子并不知说念Toy Jensen是谁。

这时就不错通过DreamBooth，并使用8张Toy Jensen的图片对模子进行微调。

临了，在用户界面上从头初始推理。

咫尺，知说念了Toy Jensen是谁的模子，就不错生成切合需求的图像了。

Hugging Face一键探听最强算力

四肢最受AI开发者爱好的平台之一，领有200万用户、超25万个模子，以及5万个数据集的Hugging Face，此次也与英伟达奏效达成了合作。

咫尺，开发者不错通过Hugging Face平台径直得回英伟达DGX Cloud AI超算的加握，从而愈加高效地完成AI模子的磨砺和微调。

其中，每个DGX Cloud实例都配备有8个H100或A100 80GB GPU，每个节点共有640GB显存，可得志顶级AI职责负载的性能要求。

此外，英伟达还将连结Hugging Face推出全新的「Training Cluster as a Service」管事，简化企业创建和定制生成式AI模子的流程。

对此，老黄抖擞得示意：「此次，Hugging Face和英伟达将天下上最大的AI社区与寰球当先的云AI筹画平台果然地联贯在了沿途。Hugging Face的用户只需点击一下，即可探听英伟达的最强AI算力。」

为了进一步加快生成式AI的应用，英伟达也将其企业级平台NVIDIAAI Enterprise升级到了4.0版块。

咫尺，AI Enterprise 4.0不仅不错为企业提供生成式AI所需的器具，同期还提供了坐褥部署所需的安全性和API踏实性。

- NVIDIA NeMo

一个用于构建、定制和部署大说话模子的云原生框架。借助NeMo，英伟达AI Enterprise不错为创建和定制大说话模子应用提供了端到端的搭救。

- NVIDIA Triton管制管事

匡助企业进行自动化和优化坐褥部署，使其在Kubernetes中偶而自动部署多个推理管事器实例，并通过模子谐和终了可彭胀A 的高效初始。

- NVIDIA Base Command Manager Essentials集群管制软件

匡助企业在数据中心、多云和羼杂云环境中最大化AI管事器的性能和应用率。

除了英伟达我方，AI Enterprise 4.0还将集成到给其他的合作伙伴，比如Google Cloud和Microsoft Azure等。

此外，MLOps提供商，包括Azure Machine Learning、ClearML、Domino Data Lab、Run:AI和Weights & Biases，也将与英伟达AI平台进行无缝集成，从而简化生成式AI模子的开发。

Omniverse：在元天地中加入大说话模子

临了，是NVIDIA Omniverse平台的更新。

在接入了OpenUSD和AIGC器具之后，开发者不错愈加浮松地生成模拟真实天下的3D场景和图形。

就像它的名字相似，Omniverse的定位是一个蚁集了各式器具的3D图形制作合作平台。

3D开发者不错像翰墨裁剪们在飞书或者钉钉中相似，在Omniverse上共同制作3D图形和场景。

况兼不错将不同的3D制作器具制作出来的效果径直整合在Omniverse之内，将3D图形和场景的制作职责流澈底买通，化繁为简。

OpenUSD

而此次更新中，接入的OpenUSD是什么东西？

OpenUSD（Universal Scene Description）提供了一个开源，通用的场景描摹方式，使不同品牌、不同类型的3D设想软件不错无膺惩的合作。

Omnivers自己就是缔造在USD体系之上的，此次Omniverse针对OpenUSD的升级，使得Omniverse能为开发者，企业推出了更多的框架和资源管事。

基于OpenUSD这个开源的3D图像裁剪方式，5家公司（苹果，皮克斯，Adobe，Autodesk，英伟达）成立了AOUSD定约，进一步推进了3D图像业界袭取OpenUSD方式。

况兼，借助AOUSD定约的成立，Omniverse的开发者也不错便捷的创建各式兼容于苹果的ARKit或者是RealityKit的素材和本色，更新后Omniverse也搭救OpenXR的尺度，使得Omniverse偶而搭救HTC VIVE，Magic Leap，Vajio等VR头显开荒。

API，ChatUSD和其他更新

此外，英伟达还发布了新的Omniverse Cloud API，闪开发者不错愈加无缝地部署OpenUSD管线和应用顺次。

而最引东说念主防范的，就是搭救基于大说话模子的ChatUSD的搭救。

基于大说话模子本领的ChatUSD能像Github Copilot相似，在Omniverse平台中恢复开发者的关连问题，或者自动生成Python-USD的代码，闪开发东说念主员遵循暴增。

一言以蔽之，英伟达再次用暴力的产物，令东说念主陈赞的本领，明察其奸的洞见，让全天下再次看到，它异日将怎么引颈天下AI和图形筹画的新海浪。

在老黄的经典名言「the more you buy，the more you save！」中，老黄幽静走下舞台，却把现场腻烦推向了最昂扬。

参考贵府：

https://www.nvidia.cn/events/siggraph/

本文起首：新智元2024年宝马会轮盘，原文标题：《老黄深宵炸场，AIGC参加iPhone时刻！Hugging Face接入最强超算，高显然卡胜过A100》